WANDB_API_KEY | 계정에 연결된 인증 키를 설정합니다. User Settings에서 API 키를 생성하세요. 원격 머신에서 wandb login을 실행하지 않았다면 반드시 이 값을 설정해야 합니다. |
WANDB_BASE_URL | wandb/local을 사용하는 경우, 이 환경 변수를 http://YOUR_IP:YOUR_PORT로 설정해야 합니다 |
WANDB_CACHE_DIR | 기본 위치는 ~/.cache/wandb이며, 이 환경 변수로 해당 위치를 재정의할 수 있습니다. |
WANDB_CONFIG_DIR | 기본 위치는 ~/.config/wandb이며, 이 환경 변수로 해당 위치를 재정의할 수 있습니다. |
WANDB_CONFIG_PATHS | wandb.config에 로드할 YAML 파일의 쉼표로 구분된 목록입니다. 설정을 참조하세요. |
WANDB_CONSOLE | stdout / stderr 로깅을 비활성화하려면 이 값을 “off”로 설정하세요. 이를 지원하는 환경에서는 기본값이 “on”입니다. |
WANDB_DATA_DIR | 스테이징 artifact를 업로드하는 위치입니다. 기본 위치는 platformdirs Python 패키지의 user_data_dir 값을 사용하므로 플랫폼에 따라 달라집니다. 이 디렉터리가 존재하며 실행 중인 사용자가 여기에 쓸 권한이 있는지 확인하세요. |
WANDB_DIR | 생성된 모든 파일을 저장할 위치입니다. 설정하지 않으면 트레이닝 스크립트 기준의 wandb 디렉터리가 기본값으로 사용됩니다. 이 디렉터리가 존재하고 현재 실행 중인 사용자가 여기에 쓸 수 있는 권한이 있는지 확인하세요. 이 변수는 다운로드된 artifacts의 저장 위치는 제어하지 않으며, 해당 위치는 WANDB_ARTIFACT_DIR 환경 변수를 사용해 설정할 수 있습니다. |
WANDB_ARTIFACT_DIR | 다운로드한 모든 artifacts를 저장할 위치입니다. 설정하지 않으면 트레이닝 스크립트 기준 상대 경로의 artifacts 디렉터리를 기본값으로 사용합니다. 이 디렉터리가 존재하고 현재 실행 중인 사용자가 여기에 쓸 권한이 있는지 확인하세요. 이 설정은 생성된 메타데이터 파일의 위치에는 영향을 주지 않으며, 해당 위치는 WANDB_DIR 환경 변수로 설정할 수 있습니다. |
WANDB_DISABLE_GIT | wandb가 git 저장소를 검색해 최신 커밋 / diff를 수집하지 않도록 합니다. |
WANDB_DISABLE_CODE | wandb가 노트북이나 git diff를 저장하지 않도록 하려면 이 값을 true로 설정합니다. git 리포지토리에 있는 경우에는 현재 커밋은 계속 저장됩니다. |
WANDB_DOCKER | run 복원을 사용하려면 이 값을 도커 이미지 다이제스트로 설정하세요. 이 값은 wandb docker 명령어를 사용하면 자동으로 설정됩니다. wandb docker my/image/name:tag --digest를 실행해 이미지 다이제스트를 획득할 수 있습니다. |
WANDB_ENTITY | run에 연결된 entity입니다. 트레이닝 스크립트 디렉터리에서 wandb init을 실행하면 wandb라는 디렉터리가 생성되고, 소스 제어에 체크인할 수 있는 기본 entity가 저장됩니다. 이 파일을 만들고 싶지 않거나 이 파일을 재정의하려면 환경 변수를 사용할 수 있습니다. |
WANDB_ERROR_REPORTING | wandb가 치명적인 오류를 자체 오류 추적 시스템에 기록하지 않도록 하려면 이 값을 false로 설정합니다. |
WANDB_HOST | 시스템에서 제공하는 호스트 이름을 사용하지 않으려면 wandb 인터페이스에 표시할 호스트 이름으로 이 값을 설정합니다. |
WANDB_IGNORE_GLOBS | 무시할 파일 glob의 쉼표로 구분된 목록으로 이 값을 설정합니다. 이 파일은 클라우드에 동기화되지 않습니다. |
WANDB_JOB_NAME | wandb가 생성하는 모든 작업의 이름을 지정합니다. |
WANDB_JOB_TYPE | 서로 다른 유형의 run을 나타내려면 “training” 또는 “evaluation” 같은 작업 유형을 지정합니다. 자세한 내용은 grouping을 참조하세요. |
WANDB_MODE | 이를 “offline”로 설정하면 wandb가 run 메타데이터를 로컬에 저장하고 서버와는 동기화하지 않습니다. 이를 disabled로 설정하면 wandb가 완전히 꺼집니다. |
WANDB_NAME | run의 사람이 읽을 수 있는 이름입니다. 설정하지 않으면 임의로 생성됩니다. |
WANDB_NOTEBOOK_NAME | Jupyter에서 실행 중인 경우 이 변수로 노트북 이름을 설정할 수 있습니다. 이 값은 자동으로 감지되도록 시도합니다. |
WANDB_NOTES | run에 대한 자세한 메모입니다. Markdown을 사용할 수 있으며, 나중에 UI에서 편집할 수 있습니다. |
WANDB_PROJECT | run과 연결된 프로젝트입니다. wandb init으로도 설정할 수 있지만, 환경 변수가 이 값을 재정의합니다. |
WANDB_RESUME | 기본값은 never입니다. auto로 설정하면 wandb가 실패한 run을 자동으로 재개합니다. must로 설정하면 시작 시 run이 반드시 이미 존재해야 합니다. 항상 직접 고유 ID를 생성하려면 allow로 설정하고 WANDB_RUN_ID를 항상 지정하세요. |
WANDB_RUN_GROUP | 실험 이름을 지정하면 run이 자동으로 그룹화됩니다. 자세한 내용은 grouping을 참조하세요. |
WANDB_RUN_ID | 스크립트의 단일 run에 해당하는 전역적으로 고유한 문자열(프로젝트별)로 설정하세요. 길이는 64자를 넘을 수 없습니다. 영숫자와 밑줄이 아닌 모든 문자는 대시로 변환됩니다. 실패한 경우 기존 run을 재개하는 데 사용할 수 있습니다. |
WANDB_QUIET | 표준 출력에 로깅되는 메시지를 중요 메시지만 출력하도록 제한하려면 이 값을 true로 설정합니다. 이렇게 설정하면 모든 로그가 $WANDB_DIR/debug.log에 기록됩니다. |
WANDB_SILENT | wandb 로그 메시지를 출력하지 않으려면 이 값을 true로 설정하세요. 스크립트로 실행하는 명령에서 유용합니다. 이렇게 설정하면 모든 로그가 $WANDB_DIR/debug.log에 기록됩니다. |
WANDB_SHOW_RUN | 운영 체제에서 지원하는 경우 run URL이 브라우저에서 자동으로 열리도록 하려면 이 값을 true로 설정합니다. |
WANDB_SWEEP_ID | Run 객체 및 관련 클래스에 sweep ID 추적 기능을 추가하고, 이를 UI에 표시합니다. |
WANDB_TAGS | run에 적용할 태그의 쉼표로 구분된 목록입니다. |
WANDB_USERNAME | run과 연결된 팀 멤버의 사용자 이름입니다. 서비스 계정 API 키와 함께 사용하면 자동화된 run의 소유자를 팀 멤버로 귀속시킬 수 있습니다. |
WANDB_USER_EMAIL | run과 연결된 팀 멤버의 이메일입니다. 서비스 계정 API 키와 함께 사용하면 자동화된 run의 소유자를 팀 멤버로 귀속시킬 수 있습니다. |
